Terungkap Fakta Rumus Matematika Ini Bisa Menang Wordle 99 Persen, Bukan Sekadar Tebak Kata

JAKARTA – Siapa sangka permainan tebak kata yang tampak sederhana seperti Wordle ternyata bisa ditaklukkan dengan pendekatan matematika tingkat tinggi. Sebuah penelitian terbaru mengungkap bahwa strategi terbaik untuk memenangkan Wordle bukanlah menebak kata yang tepat sejak awal, melainkan menggunakan prinsip teori informasi yang dikenal sebagai Shannon Entropy.

Temuan ini menarik perhatian komunitas akademik dan penggemar Wordle di seluruh dunia karena menunjukkan bagaimana konsep matematika yang biasa digunakan dalam ilmu komputer, komunikasi digital, hingga kecerdasan buatan dapat diterapkan untuk menyelesaikan permainan kata yang viral tersebut.

Penelitian yang dilakukan tim peneliti dari Binghamton University, New York, Amerika Serikat, menemukan bahwa metode berbasis Shannon Entropy mampu menyelesaikan Wordle dengan tingkat keberhasilan mencapai 99 persen. Angka ini jauh lebih tinggi dibandingkan strategi tradisional yang mengandalkan tebakan kata dengan banyak huruf vokal yang hanya mencapai sekitar 90 persen.

Hasil penelitian tersebut dipublikasikan dalam jurnal Northeast Journal of Complex Systems dan menjadi salah satu studi menarik yang menggabungkan matematika, linguistik, dan perilaku manusia dalam permainan digital.

Wordle, Permainan Sederhana yang Mendunia

Sejak diakuisisi oleh perusahaan media ternama The New York Times, Wordle berkembang menjadi salah satu permainan online paling populer di dunia.

Konsepnya sederhana. Pemain memiliki enam kesempatan untuk menebak satu kata rahasia yang terdiri dari lima huruf.

Setiap kali memasukkan tebakan, sistem akan memberikan petunjuk melalui warna.

Kotak berwarna abu-abu menunjukkan huruf tersebut tidak ada dalam kata rahasia.

Warna kuning berarti huruf tersebut ada tetapi berada pada posisi yang salah.

Sedangkan warna hijau menandakan huruf dan posisinya sudah benar.

Meski tampak mudah, jutaan pemain setiap hari berusaha menemukan strategi terbaik untuk menyelesaikan Wordle dalam sesedikit mungkin langkah.

Banyak pemain biasanya memulai dengan kata yang kaya huruf vokal seperti A, E, O, atau I.

Kata seperti "ADIEU" bahkan menjadi salah satu pilihan pembuka paling populer berdasarkan analisis miliaran permainan Wordle yang pernah dilakukan oleh The New York Times.

Namun penelitian terbaru menunjukkan bahwa strategi tersebut ternyata bukan yang paling efektif.

Bukan Menebak Kata, Tapi Mengurangi Ketidakpastian

Tim peneliti dari Binghamton University mengambil pendekatan yang berbeda.

Alih-alih mencoba langsung menebak kata yang benar, mereka memandang Wordle sebagai sebuah sistem informasi.

Dalam perspektif tersebut, setiap tebakan dianggap sebagai alat untuk mengurangi ketidakpastian.

Semakin banyak informasi yang diperoleh dari setiap tebakan, semakin kecil jumlah kemungkinan kata yang tersisa.

Konsep ini berasal dari teori informasi yang diperkenalkan matematikawan legendaris Claude Shannon pada tahun 1948 melalui karya monumental berjudul A Mathematical Theory of Communication.

Dalam teori tersebut, tingkat ketidakpastian suatu informasi dapat diukur menggunakan konsep yang disebut entropi.

Semakin tinggi entropi, semakin besar ketidakpastian yang harus dipecahkan.

Sebaliknya, semakin rendah entropi, semakin dekat seseorang pada jawaban yang benar.

Menurut peneliti sekaligus insinyur sistem Congyu "Peter" Wu, strategi Wordle berbasis Shannon Entropy tidak berfokus pada kemungkinan sebuah kata menjadi jawaban.

Sebaliknya, fokus utama adalah memilih kata yang mampu memberikan informasi paling banyak.

"Tujuannya adalah memaksimalkan pengurangan ketidakpastian, bukan meningkatkan peluang langsung untuk benar," jelas Wu dalam keterangannya.

Tingkat Keberhasilan Mencapai 99 Persen

Dalam pengujian yang dilakukan, sistem berbasis Shannon Entropy berhasil menyelesaikan Wordle dengan tingkat keberhasilan mencapai 99 persen.

Sementara strategi konvensional yang berorientasi pada huruf vokal dan frekuensi penggunaan kata hanya mencapai sekitar 90 persen.

Perbedaan sembilan persen mungkin terlihat kecil.

Namun dalam konteks statistik, selisih tersebut menunjukkan peningkatan efisiensi yang sangat signifikan.

Metode Shannon Entropy juga terbukti mampu menyelesaikan teka-teki dalam jumlah tebakan yang lebih sedikit.

Artinya, pemain tidak hanya lebih sering menang, tetapi juga lebih cepat menemukan jawaban.

Secara matematis, strategi ini bekerja dengan menghitung berapa banyak informasi yang akan diperoleh dari setiap kata yang dipilih.

Kata yang menghasilkan pengurangan kemungkinan paling besar akan diprioritaskan sebagai tebakan berikutnya.

Pendekatan tersebut mirip dengan cara kerja algoritma pencarian dalam kecerdasan buatan yang terus mempersempit ruang solusi hingga menemukan jawaban optimal.

Mengapa ADIEU Tidak Selalu Efektif?

Banyak pemain Wordle percaya bahwa memasukkan kata dengan banyak huruf vokal merupakan langkah terbaik.

Kata seperti ADIEU, AUDIO, atau OUIJA sering dipilih karena mengandung hampir seluruh huruf vokal utama dalam bahasa Inggris.

Namun penelitian menunjukkan bahwa kata-kata tersebut tidak selalu menghasilkan informasi yang paling berguna.

Huruf vokal memang penting, tetapi belum tentu mampu mengurangi jumlah kemungkinan kata secara maksimal.

Dalam beberapa kasus, kombinasi huruf konsonan yang lebih bervariasi justru memberikan informasi lebih banyak.

Karena itulah sistem Shannon Entropy lebih mengutamakan nilai informasi dibandingkan popularitas huruf tertentu.

Strategi ini tidak menebak berdasarkan intuisi manusia, melainkan berdasarkan perhitungan matematis yang objektif.

Ketika Matematika Mengalahkan Insting

Temuan ini sekali lagi menunjukkan bagaimana matematika mampu mengungguli intuisi manusia dalam berbagai situasi.

Prinsip serupa sebenarnya sudah digunakan dalam berbagai teknologi modern, mulai dari mesin pencari internet hingga algoritma rekomendasi media sosial.

Dalam kasus Wordle, teori informasi membantu menentukan langkah paling efisien berdasarkan data yang tersedia.

Namun tidak semua orang setuju bahwa pendekatan tersebut membuat permainan menjadi lebih menyenangkan.

Profesor Linguistik Universitas Chicago, Jason Riggle, mengaku pernah membuat program komputer untuk mengalahkan Wordle.

Akan tetapi, ia kemudian menyadari bahwa terlalu banyak optimalisasi justru menghilangkan keseruan permainan.

"Saya tidak ingin mengetahui seluruh triknya. Saya hanya ingin merasa kagum," tulis Riggle dalam sebuah blog akademiknya.

Menurutnya, setelah sebuah permainan berhasil dipecahkan secara sempurna oleh algoritma, pemain hanya tinggal mengikuti rekomendasi komputer tanpa perlu berpikir lagi.

Di titik itulah unsur kesenangan mulai menghilang.

Teknologi dan Hiburan Semakin Beririsan

Fenomena Wordle menunjukkan bagaimana batas antara teknologi, matematika, dan hiburan semakin tipis.

Permainan yang awalnya hanya menjadi sarana mengisi waktu luang kini berubah menjadi objek penelitian ilmiah yang serius.

Para peneliti melihat Wordle bukan sekadar permainan kata, tetapi juga laboratorium kecil untuk memahami pengambilan keputusan, teori informasi, dan perilaku manusia.

Temuan dari Binghamton University membuka perspektif baru bahwa bahkan aktivitas sederhana sehari-hari dapat dianalisis menggunakan pendekatan ilmiah yang kompleks.

Meski demikian, bagi sebagian besar pemain, tujuan utama Wordle tetap sama: menikmati tantangan, merasakan kepuasan saat menemukan jawaban, dan mempertahankan streak harian.

Karena pada akhirnya, kemenangan bukan hanya soal menemukan kata yang benar, melainkan juga tentang proses berpikir yang membuat permainan itu tetap menarik untuk dimainkan setiap hari.

Bagi para pecinta Wordle yang ingin meningkatkan peluang menang, pendekatan Shannon Entropy mungkin layak dicoba. Namun bagi mereka yang menikmati sensasi menebak berdasarkan insting dan pengalaman, terkadang kesalahan kecil justru menjadi bagian paling menyenangkan dari permainan.​​​​​​​